Cómo crear visualizaciones fotorrealistas en IA?

Fecha de publicación: 17-02-2025  |  Fecha de actualización: 17-02-2025  | Autor: Piotr Kurpiewski

Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) está cambiando el panorama de la arquitectura, el diseño y la gráfica con el software Stable Diffusion y su extensión especial ControlNET. En el artículo se presentan herramientas que cambian las reglas del juego en la creación de visualizaciones fotorrealistas, garantizando ahorro de tiempo y creatividad ilimitada. Se presentan aplicaciones prácticas de la IA, desde modelos simples en SketchUp hasta imágenes avanzadas. Descubre por ti mismo si la inteligencia artificial ya es una alternativa a los motores de renderizado tradicionales.

Inteligencia Artificial: ¿el futuro o una tendencia temporal?

En los últimos años hemos sido testigos de cambios revolucionarios en el mundo del diseño gráfico y la decoración de interiores, principalmente debido a la integración en avance de la inteligencia artificial (AI) con las herramientas tradicionales utilizadas hasta ahora por los profesionales. Este proceso ha abierto nuevas posibilidades para diseñadores, arquitectos y artistas gráficos. En este artículo profundizaremos en la creación de visualizaciones fotorrealistas mediante algoritmos de inteligencia artificial y nos preguntaremos si esta tecnología podría reemplazar a los programas tradicionales de renderización más costosos.

¿Qué es Stable Diffusion?

Stable Diffusion es una innovación en el campo de la visualización (¡y más!). Es un generador y modificador avanzado de imágenes basado en el llamado aprendizaje automático. Permite crear gráficos y renderizaciones de alta calidad con una velocidad asombrosa. Es completamente gratuito. Comienza a representar una seria competencia para programas como V-Ray o Cycles.

El uso de Stable Diffusion no requiere conocimientos especializados, se controla a través del texto y trabaja como un colaborador competente. A diferencia de los complicados motores de renderización, este software fomenta la experimentación con diferentes variantes de imágenes sin preocuparse por costos adicionales o procesos laboriosos. Puedes obtener más información sobre Stable Diffusion en nuestro artículo titulado “¿Qué es Stable Diffusion y para qué sirve?".

¿Cómo lograr mejores resultados en Stable Diffusion ?

ControlNET es una extensión para Stable Diffusion que permite tener un mayor control sobre el proceso de creación de gráficos. A través de esta extensión, es posible dirigir con precisión la generación de imágenes, lo cual es crucial en el contexto del diseño de interiores y la arquitectura. Permite a los creadores aprovechar al máximo el potencial de la AI, adaptando las imágenes a necesidades concretas. Esto es especialmente importante en una industria donde los detalles y la precisión son fundamentales.

Observa el ejemplo a continuación, que utiliza ControlNET con una capa de Depth. Puedes pensar en ella como la dirección que Stable Diffusion toma al generar la imagen de salida. En este caso, se trata de información sobre la profundidad. Basándote en esta información, puedes especificar exactamente lo que esperas del software.

¿Cómo realizar una visualización fotorrealista con AI?

La creación de visualizaciones fotorrealistas con inteligencia artificial comienza con un modelo simple en SketchUp. La vista desde SketchUp se puede exportar como una imagen de mapa de bits y luego procesarla en Stable Diffusion utilizando ControlNET.

Para lograr el efecto deseado, se pueden utilizar varias capas. Además de Depth, también están disponibles: Lineart, NormalMap y Canny. Estas capas permiten transformar la imagen de entrada y afectar en diversos grados sus contornos, modelado y apariencia general. Cada etapa de este proceso es crucial, desde la elección del controlador adecuado, pasando por el modelado y la configuración del generador, hasta la descripción en el prompcie.

¿La AI reemplazará a V-Ray?

Con las crecientes capacidades de la AI, las herramientas tradicionales de renderización, como V-Ray, podrían volverse menos populares pronto. La inteligencia artificial ya está creando visualizaciones fotorrealistas a partir de gráficos simples. Estos gráficos ni siquiera tienen que ser vistas de SketchUp; igualmente podrían provenir del área de trabajo de 3ds Max o de un simple boceto. ¡Stable Diffusion se desempeña perfectamente con todos ellos!

El uso de AI en el diseño ofrece nuevas perspectivas y anticipa un cambio de paradigma en la industria del diseño arquitectónico. Los motores de renderización no desaparecerán por completo (¡al menos no por ahora!), pero los algoritmos de aprendizaje automático podrían abarcar una gran parte del mercado actualmente.

Resumen

Stable Diffusion junto con extensiones como ControlNET o Regional Prompter representan un avance significativo en el campo del diseño gráfico. Sus capacidades permiten aumentar considerablemente la eficiencia del trabajo, abriendo nuevos caminos para la creatividad. Como herramientas gratuitas, representan una alternativa atractiva a los costosos programas de renderización.

El potencial de la AI en el diseño es enorme. No se limita solo a la creación de visualizaciones, sino que también se extiende a otros aspectos, como la automatización del inventario o la creación de diseños funcionales. Te invito a explorar estas posibilidades en mi último Curso AI - Inteligencia artificial en el diseño de interiores, donde detallo el proceso de creación de visualizaciones fotorrealistas utilizando inteligencia artificial. ¡Esto no solo es una oportunidad para aprender nuevas habilidades, sino también para vislumbrar el futuro del diseño!