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GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro - comparación de generadores de gráficos de IA en 12 pruebas

Fecha de publicación: 30-12-2025  |  Fecha de actualización: 30-12-2025  | Autor: Mateusz Ciećwierz

Los generadores de imágenes de IA se están desarrollando a un ritmo vertiginoso. En diciembre de 2025, OpenAI presentó GPT Image 1.5, que pretendía ser la respuesta a la dominación de Nano Banana Pro de Google. Hemos realizado una comparación detallada de ambas herramientas en 12 tareas distintas con prompts idénticos. Comprobamos si el nuevo modelo de los creadores de ChatGPT puede competir con la herramienta que ha recibido reseñas entusiastas durante meses.

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro - comparación de generadores de gráficos de IA en 12 pruebas

Index

    GPT Image 1.5 es el modelo más reciente de OpenAI lanzado el 16 de diciembre de 2025. Según el fabricante ofrece hasta 4 veces generación de imágenes más rápida, mejor seguimiento de instrucciones y edición más precisa manteniendo consistencia de iluminación y composición. El modelo está disponible en ChatGPT para todos los usuarios y a través de la API. 

    Nano Banana Pro es el modelo insignia de Google basado en Gemini 3 Pro, introducido el 20 de noviembre de 2025. La herramienta ganó rápido reconocimiento por la calidad excepcional de sus imágenes fotorrealistas, renderizado preciso de texto y capacidad de edición con control total de la escena. Más sobre esta herramienta en nuestro artículo: Nano Banana - editor de fotos AI gratuito de Google. Durante mucho tiempo, GPT Image de OpenAI estuvo claramente por detrás de Nano Banana Pro en muchos aspectos clave. Veamos si la versión 1.5 puede por fin estar a la altura del modelo de Google.

    Prueba 1: Póster con varios textos

    Al principio preparamos un póster con diferentes textos para comprobar si ambos modelos incluyen toda la información y mantienen la coherencia tipográfica. 

    Prueba 1: póster de evento minimalista – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Solicitud: "Crea un póster de evento limpio y moderno. Título grande arriba: URBAN FUTURE. Debajo texto más pequeño: International design conference. Aún más abajo: October 18-20, 2025. Al pie: Berlin Convention Center. Diseño minimalista, fondo blanco, texto negro, sutiles acentos geométricos. El texto debe ser legible y escrito correctamente. Proporciones 4:5, vertical."

    Tanto GPT como Nano Banana Pro diseñaron pósters minimalistas coherentes con toda la información requerida. Las tipografías son claras y no hay errores tipográficos. Desafortunadamente GPT desde el principio muestra problemas para mantener las proporciones 4:5 solicitadas: en lugar de una imagen vertical obtuvimos un gráfico con otras dimensiones. Este problema se repetirá en las siguientes pruebas.

    Prueba 2: Infografía en forma de tabla

    La segunda prueba es una tabla sencilla que muestra los precios de los planes de suscripción.

    Solicitud: "Crea una infografía de diseño plano con una tabla comparativa. La tabla tiene 3 columnas: Plan, Storage, Price y 4 filas: Free | 5 GB | $0, Basic | 50 GB | $5, Pro | 200 GB | $15, Enterprise | Unlimited | $50. Diseño limpio de cuadrícula, fondo claro, tipografía legible. El texto debe ser perfectamente legible y alineado. Proporciones 4:5, vertical."

    Prueba 2: infografía tabla comparativa – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Ambos modelos cumplieron bien la tarea, generando tablas legibles con datos correctos. Sin embargo, GPT nuevamente no respetó las proporciones 4:5 solicitadas, mientras que Nano Banana Pro entregó la imagen exactamente en el formato especificado. La tabla de Google también se ve más pulida visualmente, con iconos y mejor uso de los colores.

    Prueba 3: Relaciones espaciales entre objetos

    En la tercera prueba comprobamos cómo los modelos manejan las instrucciones específicas acerca de la disposición de objetos.

    Solicitud: "Crea una escena con una mesa y exactamente siete objetos: un libro en el centro, gafas sobre el libro, un teléfono a la derecha del libro, una taza a la izquierda, una llave delante del libro, una moneda detrás del libro, un bolígrafo que cubre parcialmente la moneda. Las relaciones entre los objetos deben ser exactamente como se describen. Proporciones 3:2, horizontal."

    Prueba 3: relaciones espaciales entre objetos – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    En ambos casos los objetos están colocados correctamente según las instrucciones. Sin embargo, el resultado de Nano Banana Pro se ve sin duda más natural, realista y detallado. La imagen de GPT desafortunadamente parece más una típica imagen generada por IA: demasiado suave, con texturas plásticas y una iluminación artificial.

    Prueba 4: Retrato de una mujer

    La siguiente tarea es generar un retrato realista de una mujer con luz natural diurna.

    Solicitud: "Crea un retrato realista de una mujer con luz natural diurna. Tiene unos 35 años, ojos marrones, ligeras pecas, cabello ondulado hasta los hombros. Lleva gafas redondas finas y una camiseta negra sencilla. Fondo neutro, luz suave lateral. Proporciones 1:1, cuadrado."

    Prueba 4: retrato de una mujer con luz natural – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Ambas imágenes se ven bien, pero la imagen de Nano Banana Pro se ve sin duda más natural. La mayoría de las personas no sabría determinar si es IA o una foto real. La mujer generada por GPT se ve atractiva, pero demasiado perfecta, como una modelo de portada de revista. Si hubiera pedido específicamente una modelo, ese efecto sería deseado. En cambio, Nano Banana Pro ofrece desde el primer momento resultados mucho mejores y más naturales al generar personas comunes.
      

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    Prueba 5: Enigma de la mano y el reloj

    La siguiente prueba es una suerte de referencia (benchmark) para los modelos de IA, con la que desafortunadamente aún tienen problemas.

    Solicitud: "Crea una imagen con proporciones cuadradas que muestre una mano con SEIS dedos, una copa de vino tinto llena hasta el borde y un reloj de pared que marque las 3:17. Combina estos elementos en una composición coherente."

    Prueba 5: mano con seis dedos, copa de vino y reloj – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    En este duelo podemos considerar vencedor a GPT.De tres solicitudes logró cumplir dos: generó la mano con 6 dedos y la copa de vino llena. Desafortunadamente, el reloj marca una hora incorrecta. La imagen de Nano Banana Pro parece una interesante pintura, pero de tres solicitudes solo cumplió una: la mano tiene 6 dedos. La copa de vino no está llena y aunque el reloj marca las 3, los minutos no se muestran correctamente.

    Prueba 6: Consistencia del personaje en distintos encuadres

    La siguiente tarea es generar 4 imágenes del mismo personaje en diferentes escenarios manteniendo su identidad.

    Solicitud: "Proporciones 16:9, horizontal. Crea cuatro imágenes de la misma persona. Hombre con cabello corto negro, barba recortada y gafas rectangulares. Escena 1: en una oficina. Escena 2: en una calle de la ciudad de noche. Escena 3: en el gimnasio. Escena 4: en casa en un sofá. Debe parecer claramente la misma persona en todas las escenas."

    Prueba 6: consistencia del personaje en distintos escenarios – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Para empezar, conviene señalar que GPT generó 4 personajes en una sola imagen, mientras que Nano Banana Pro generó 4 imágenes independientes, lo cual en muchos casos puede ser más adecuado para posteriores ediciones. En cuanto al resultado, en esta prueba GPT falló completamente en comparación con Nano Banana Pro. Al igual que con el retrato de la mujer, el hombre generado parece un modelo típico de los comienzos de la IA: demasiado perfecto, con piel plástica y la misma sonrisa en cada escena. El hombre generado por Nano Banana Pro se ve incomparablemente más natural y realmente da la impresión de la misma persona en distintas situaciones de la vida.

    Prueba 7: Diferentes estilos gráficos

    En esta tarea queríamos crear 3 imágenes en diferentes estilos con un solo prompt.

    Solicitud: "Crea la misma escena urbana tres veces. Escena: una bicicleta aparcada junto a una cafetería en una calle de la ciudad. Versión 1: fotorrealista. Versión 2: pintura en acuarela. Versión 3: estilo cartel vintage. La composición debe ser la misma en todas las versiones. Proporciones 16:9, horizontal."

    Prueba 7: diferentes estilos gráficos – resultado GPT Image 1.5 (collage de imágenes)

    Prueba 7: diferentes estilos gráficos – resultado Nano Banana Pro (imágenes separadas)

    Al igual que en el ejemplo anterior, Nano Banana Pro generó 3 imágenes por separado y GPT creó todas en una sola imagen. Curiosamente, GPT generó 4 imágenes a pesar de la petición de 3, lo que muestra problemas para seguir instrucciones. En cuanto a calidad, una vez más Nano Banana Pro es imbatible. Hizo exactamente lo que pedimos: tres versiones claramente diferenciadas estilísticamente de la misma escena. GPT Image 1.5, en cambio, creó un collage de 4 imágenes similares que no se ajustan en absoluto a nuestra solicitud precisa de estilos concretos.

    Prueba 8: Eliminación de objetos de la escena

    La siguiente prueba es una tarea típica para IA: eliminar un objeto concreto de la escena.

    Solicitud: "Usa las mismas proporciones que la imagen original. Elimina la taza de café de la imagen. Rellena el fondo de forma natural para que parezca que la taza nunca estuvo allí. No cambies nada más."

    GPT Image 1.5
    Prueba 8: eliminación de la taza de café – GPT Image 1.5; edición de toda la escenaPrueba 8: eliminación de la taza de café – GPT Image 1.5; edición de toda la escena

    Nano Banana Pro
    Prueba 8: eliminación de la taza de café – Nano Banana Pro; preservación de la escena originalPrueba 8: eliminación de la taza de café – Nano Banana Pro; preservación de la escena original

    A primera vista se podría pensar que ambos modelos lo hicieron igual de bien: la taza desapareció y el fondo se ve natural. Sin embargo, al comparar más detenidamente observamos una diferencia fundamental. GPT volvió a generar la escena casi idéntica al original, pero toda la imagen fue procesada de nuevo. Nano Banana Pro hizo exactamente lo que pedimos: eliminó la taza pero mantuvo el 100 % de la escena original sin modificar ningún otro elemento. En la documentación oficial de OpenAI vimos ejemplos donde GPT Image 1.5 no modifica toda la imagen, pero en nuestras pruebas siempre se editó toda la escena original.

    Prueba 9: Cambio de material del objeto

    La siguiente prueba también es una tarea típica para IA: cambiar el material de un objeto en la escena.

    Solicitud: "Usa las mismas proporciones que la imagen original. Cambia la mesa de madera por una de mármol blanco."
    Mantén la misma forma, iluminación, ángulo de cámara y todos los objetos exactamente iguales."

    Prueba 9: cambio del material de la mesa de madera a mármol blanco – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Aunque sin una comparación detallada se aprecia que una vez más GPT cambió toda la escena. Por supuesto, a simple vista parece muy similar, pero no se cumplió nuestra indicación de no alterar nada más: las sillas se ven diferentes, cambió el ambiente interior y varían los detalles de fondo. Nano Banana Pro nuevamente realizó la tarea a la perfección y solo cambió la mesa a mármol, conservando el 100% de la escena original.

    Prueba 10: Cambio de iluminación

    Para esta prueba utilizamos el retrato de mujer generado previamente con Nano Banana Pro.

    Solicitud: "Usa las mismas proporciones que la imagen original. Cambia la iluminación a estilo de estudio con luz de contorno fuerte desde atrás y luz principal suave desde el lado izquierdo. No cambies los objetos, la cámara ni la composición."

    Prueba 10: cambio de iluminación del retrato de mujer – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Desafortunadamente tenemos el mismo problema que antes. A pesar de que nuestra solicitud de cambiar la iluminación se cumplió correctamente, la propia imagen fue alterada y los rasgos faciales de la mujer cambiaron. GPT claramente modificó su carácter hacia los típicos personajes de IA: la piel se volvió más lisa y los rasgos más idealizados. Nano Banana Pro de nuevo realizó la tarea a la perfección, solo cambió la iluminación, conservando idénticos los rasgos faciales y el carácter del retrato.
      

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    Prueba 11: Mecanismo complicado

    La siguiente prueba fue completamente distinta a las anteriores. Intentamos generar el sistema de transmisión de una bicicleta de carretera con piñones, cadena y cambio trasero.

    Solicitud: "Proporciones 3:2, horizontal. Crea un acercamiento muy detallado y fotorrealista del sistema de transmisión de una bicicleta de carretera. La imagen debe mostrar: piñones traseros, cadena, cambio trasero, bielas y platos delanteros. La cadena debe estar en el LADO DERECHO de la bicicleta. El cambio debe estar correctamente situado respecto al piñón. La cadena debe enroscarse correctamente alrededor de los engranajes. Perspectiva ligeramente desde atrás a la derecha. Iluminación realista como en fotografía de producto. Sin nombres de marcas, sin logotipos, sin texto. Sin desenfoque de movimiento. Todo debe ser mecánicamente correcto."

    Prueba 11: acercamiento fotorrealista del sistema de transmisión de bicicleta – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    En este caso ambos modelos no lo hicieron de forma perfecta, sin embargo Nano Banana Pro sin duda generó un resultado más cercano a la realidad y más natural. Se observan imperfecciones en ambos ejemplos, pero la bicicleta generada por GPT se ve más plástica, con diversas simplificaciones, y a mi parecer incluso la rueda no es perfectamente circular. De nuevo gana Google.

    Prueba 12: Generación con exclusiones

    Para finalizar generamos una sala de estar con varias exclusiones estrictas.

    Solicitud: "Crea un interior de sala de estar moderno y fotorrealista. La escena debe incluir: sofá, mesa de café, estantería y una gran ventana con luz diurna. NORMAS ESTRICTAS: estos elementos NO PUEDEN aparecer en ningún lugar de la imagen: personas, pósters, libros, flores, objetos sobre la mesa, lámparas de pie. La habitación debe verse realista y estar bien iluminada. Proporciones 3:2, horizontal."

    Prueba 12: interior fotorrealista de sala de estar sin objetos prohibidos – comparación GPT Image 1.5 y Nano Banana Pro

    Ambos modelos cumplieron bien con nuestras indicaciones: todos los elementos requeridos están presentes y ninguno de los prohibidos apareció en la escena. La única observación que tenemos es que la imagen generada por GPT parece más un render realista, mientras que Nano Banana Pro creó una imagen con más apariencia de fotografía real de un interior.

    Resumen

    Aunque la diferencia entre GPT Image 1.5 y GPT Image 1.0 es enorme y el nuevo modelo supone sin duda un paso adelante para OpenAI, en muchas tareas clave Nano Banana Pro de Google se desempeña considerablemente mejor. Se notan especialmente las ventajas de Google en el área del fotorrealismo de retratos: las personas generadas por Nano Banana Pro lucen naturales, mientras que GPT crea personajes demasiado idealizados.

    Otra diferencia clave es la edición precisa manteniendo la escena original: GPT tiende a procesar toda la imagen incluso con cambios simples, lo que puede resultar problemático en flujos de trabajo profesionales. Nano Banana Pro también es mejor siguiendo instrucciones complejas relativas a estilos, formatos y proporciones. GPT Image 1.5 solo ganó en una prueba —la de la mano, la copa y el reloj— donde cumplió más requisitos detallados que su competidor. Sin embargo, el modelo de OpenAI tiene problemas claros para mantener las proporciones de imagen deseadas y presenta la apariencia artificial característica de las personas generadas. Si quieres descubrir las capacidades de ambas herramientas y aprender a utilizarlas en tu trabajo, en nuestra web encontrarás una amplia selección de cursos dedicados a la inteligencia artificial.

    Autor

    Mateusz Ciećwierz Arquitecto, diseñador 3D

    Graduado de la Facultad de Arquitectura de la Universidad Tecnológica de Varsovia. Fundador del sitio web CG Wisdom. Autor de más de 25 cursos sobre el software 3ds Max y V-Ray. Aficionado a los videojuegos, los cómics y los coches clásicos.

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