Fecha de publicación: 23-06-2025 | Fecha de actualización: 18-06-2025 | Autor: Piotr Kurpiewski
Fecha de publicación: 23-06-2025 | Fecha de actualización: 18-06-2025 | Autor: Piotr Kurpiewski
Las buenas visualizaciones con FLUX Kontext comienzan con… un buen prompt. En esta guía aprenderás qué es un prompt, cómo redactarlo, qué evitar y qué expresiones usar para crear visualizaciones fotorealistas sin renderizar. Te mostraremos ejemplos concretos y los errores más comunes cometidos por diseñadores. Si quieres aprender a hablar el lenguaje de la IA y lograr resultados profesionales en segundos, ¡este artículo es para ti!

FLUX Kontext es una herramienta de IA revolucionaria que permite crear visualizaciones fotorrealistas de interiores sin renderizado tradicional. A partir de vistas sencillas de SketchUp u otros programas, puede generar una imagen coherente y realista en segundos. Sin embargo, para obtener los mejores resultados, necesitas una cosa: un buen prompt.
Prompt no es más que una instrucción de texto que le das a la inteligencia artificial para describir lo que debe generar. Es una forma de comunicación con la inteligencia artificial que debe ser tanto precisa como suficientemente comprensible para la máquina.
Los creadores de FLUX Kontext recomiendan usar prompts que tengan una estructura clara y contengan la información clave sobre el resultado esperado. Aquí algunas de las reglas más importantes:
Muchos usuarios cometen errores similares que conducen a resultados caóticos o incoherentes. Aquí algunos de ellos:
Si buscas un efecto fotorrealista, vale la pena usar términos asociados con tecnologías de fotografía y renderizado. En el contexto de V-Ray o Corona son, entre otros, "global illumination", "photorealistic lighting" o "PBR materials". Mientras que para fotografía, funciona muy bien el término general asociado con cámaras réflex: "DSLR", e incluso parámetros concretos del objetivo: "35mm lens" o de la apertura: "f/2.8 aperture".
Este tipo de expresiones ayuda a orientar el modelo hacia el efecto deseado y generar iluminación y texturas de acuerdo con las leyes de la física y la fotografía tradicional.
"Transform this watercolor sketch into a realistic interior visualization with natural light.Keep the camera angle.Keep the original materials and textures.Make it an ultradetailed view with global illumination and photo-based rendering materials."

"Convert this SketchUp view into a hand-drawn pencil sketch with natural graphite lines, cross-hatching, and visible paper texture.Maintain the original perspective and keep the spatial layout intact."

Como ves, los prompts no tienen que ser largos para obtener buenos resultados. La clave es la precisión y el conocimiento del lenguaje con el que "habla" la inteligencia artificial. Intenta hacerlo por ti mismo y encuentra tu propio estilo.
Aunque el modelo FLUX Kontext no está optimizado oficialmente para el español, algunos comandos escritos en este idioma funcionan sorprendentemente bien. Un ejemplo de prompt que genera visualizaciones de alta calidad es:
"Genera una visualización realista del interior con texturas, colores y luz natural"
¿Por qué funciona? Probablemente porque palabras como “realista”, “texturas” o “luz natural” tienen equivalentes cercanos en inglés y la IA puede interpretarlas correctamente. Aun así, esto es más una excepción que una regla, por lo que se recomienda utilizar prompts en inglés para obtener los mejores resultados.
Un buen prompt es la clave del éxito al trabajar con FLUX Kontext, así como con otras herramientas de inteligencia artificial. Una instrucción correctamente formulada te permitirá crear visualizaciones que parezcan renders profesionales, pero que se generan en segundos, sin necesidad de un equipo potente ni conocimientos de programas complejos. Recuerda: precisión, simplicidad y conocimiento del lenguaje de la IA te convertirán en un verdadero creador del futuro.