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GPT Image 1.5 - Descubre el nuevo modelo para generar gráficos de OpenAI

Fecha de publicación: 17-12-2025  |  Fecha de actualización: 17-12-2025  | Autor: Mateusz Ciećwierz

OpenAI lanzó un nuevo modelo para editar y crear gráficos: GPT Image 1.5. Durante meses esperábamos una respuesta al excelente generador de Google - Nano Banana, y ahora finalmente tenemos la actualización. He comprobado si la nueva versión realmente ha mejorado lo que no funcionaba en la anterior y cómo se compara con la competencia.

GPT Image 1.5 - Descubre el nuevo modelo para generar gráficos de OpenAI

Index

    ¿Qué hay de nuevo en GPT Image 1.5?

    OpenAI anunció el lanzamiento de una nueva versión de su modelo de generación y edición de gráficos.GPT Image 1.5 trae varias mejoras clave que deberían acercarlo al nivel de Nano Banana Pro de Google. Si aún no conoces las capacidades de esta herramienta, te animo a leer el artículo sobre Nano Banana: el editor de fotos AI gratuito de Google. Según la información oficial de OpenAI, las novedades más importantes son:
    • Mejor conservación de la imagen original durante la edición - el modelo maneja mucho mejor la preservación de rostros, logotipos y elementos visuales clave durante los cambios. Aquí fue donde la versión anterior tenía los mayores problemas.
    • Ejecutar comandos con mayor precisión - GPT Image 1.5 cumple las instrucciones del usuario de manera más confiable, lo que permite ediciones más precisas y composiciones originales más complejas.
    • Renderizado de texto significativamente mejorado - el modelo ahora puede manejar texto más denso y pequeño, lo que representó un gran problema en la primera versión.
    • 20% menos de costos en la API - tanto para imágenes de entrada como de salida, lo que permite generar más gráficos con el mismo presupuesto.

    Aplicaciones prácticas - ¿para quién es GPT Image 1.5?

    OpenAI señala dos áreas principales de aplicación del nuevo modelo. La primera es e-commerce y retail - la capacidad de generar múltiples variantes visuales de un producto a partir de una sola foto de origen, manteniendo la coherencia de rostros de modelos o modelos cuando cambian ropa o accesorios. 

    La segunda es marketing y branding - crear carteles, anuncios, presentaciones y otros materiales de marca con mejor preservación de logotipos y elementos de identidad visual de la marca. Todo esto suena genial en teoría, pero ¿cómo se ve en la práctica?

    Si deseas conocer más herramientas de IA para generar imágenes, consulta el artículo: Inteligencia artificial para generar imágenes: las mejores herramientas gratuitas de 2026. Esperamos mucho para obtener la respuesta de OpenAI al excelente generador de gráficos de Google. El modelo GPT Image 1.0, aunque salió hace unos 9 meses, lamentablemente quedaba claramente por detrás de Nano Banana Pro. Generaba texto mucho peor y la coherencia de las imágenes editadas dejaba mucho que desear.

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    Primeras impresiones - ¿ha cambiado la interfaz?

    A primera vista no parece que haya cambios revolucionarios en la interfaz. Se han añadido sugerencias de diferentes estilos visuales, pero en realidad son solo plantillas de prompts. Al seleccionar un estilo y cargar la imagen que queremos editar, aparece un prompt generado automáticamente. Para algunos usuarios esto puede ser una ayuda útil, pero los usuarios más avanzados seguramente lo verán como una capa innecesaria: los mismos efectos se pueden lograr ingresando sus propios comandos.
      Interfaz de GPT Image 1.5 – plantillas de prompts listas para la edición de gráficos

    Imperfecciones de la versión anterior de GPT Image

    Antes de pasar a las pruebas, vale la pena recordar los problemas a los que se enfrentó la primera versión. El mayor desafío era cambiar el atuendo de una persona manteniendo su identidad. Cada generación alteraba la imagen original: las personas generadas podían parecer similares, pero ya no era exactamente la misma persona. Los cambios sutiles en los rasgos faciales, una tonalidad diferente de piel o proporciones distintas hacían que el resultado final se alejara del original. Además, con frecuencia aparecían errores tipográficos en los textos generados y el modelo no manejaba en absoluto la traducción del texto visible en las imágenes. Tampoco era posible eliminar o agregar objetos con precisión sin cambiar todo el contexto de la escena. ¡Veamos, entonces, cómo GPT Image 1.5 afronta esos mismos desafíos!

    Prueba 1: Eliminación de elementos de un interior

    La primera prueba práctica consistió en eliminar el sofá de la foto de una sala. Es una tarea clásica de inpainting: queremos que un objeto específico desaparezca y que el resto de la escena permanezca intacto. Visualmente, el resultado es prometedor: GPT Image 1.5 realmente lo hizo mucho mejor que su predecesor. El sofá desapareció y en su lugar apareció un fragmento de pared y suelo que se integra de manera bastante coherente con el resto del interior.
      Prueba 1 GPT Image 1.5: eliminación del sofá – comparación entre el interior original y el modificadoPrueba 1 GPT Image 1.5: eliminación del sofá – comparación entre el interior original y el modificado

    Prueba 2: Cambio de vestimenta con IA

    La segunda prueba abordó una tarea aún más exigente: cambiar la ropa de una persona manteniendo su identidad. Pedí a GPT Image 1.5 que cambiara a un hombre con atuendo informal a un elegante traje negro.

    Mi primera reacción al ver el resultado: "¡wow, realmente bien!". El traje se ve realista, la postura corporal se mantuvo y la composición en su conjunto es coherente. Es un gran avance en comparación con la primera versión, que generaba prácticamente a una persona nueva. Sin embargo, al analizar con más detenimiento se ve que el diablo está en los detalles. Los rasgos faciales han sufrido cambios sutiles: la forma de la nariz cambió ligeramente, las proporciones de la mandíbula y hasta el tono de piel es algo diferente. No son diferencias drásticas que se noten de inmediato, pero al comparar ambas imágenes una al lado de la otra se aprecia que se trata de una persona muy parecida, pero diferente.

    El problema proviene del mismo mecanismo que describí antes: el modelo no edita un fragmento de la imagen, sino que genera todo de nuevo. Con cada iteración estas diferencias sutiles pueden acumularse, por lo que después de varias rondas de edición nos alejaremos significativamente del original.
      Prueba 2 GPT Image 1.5: cambio de vestimenta – vestir a la persona con un traje

    Prueba 3: Uso de gráficos de referencia en GPT

    La tercera prueba fue la más creativa: decidí comprobar cómo GPT Image 1.5 se las arregla para combinar elementos de varias fotos diferentes en una composición coherente. Subí al modelo tres gráficos de referencia por separado: un retrato de una chica, un Mustang rojo y una estación de servicio vintage.

    El prompt utilizado fue: "Trata las fotos adjuntas como inspiración. Crea a partir de ellas una escena que muestre a una chica en una noche lluviosa apoyada en el Mustang rojo de referencia frente a una estación de servicio retro al estilo de la referencia. Proporciones 16:9".

    El resultado final merece reconocimiento. El modelo no solo combinó los tres elementos en una sola escena, sino que lo hizo de manera artística y atmosférica. La chica, el coche y la estación de servicio forman una narrativa visual coherente, y el añadido de la lluvia y la iluminación nocturna aporta un ambiente cinematográfico. Los colores, la perspectiva y la iluminación se armonizaron como si todos los elementos realmente existieran en la misma escena. Esto demuestra que GPT Image 1.5 no solo es bueno editando materiales existentes, sino también creando composiciones nuevas a partir de diferentes inspiraciones.
      Prueba 3 GPT Image 1.5: combinación de gráficos de referencia – retrato, Mustang y estación de servicio


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    Prueba 4: Generación de fotos de productos con IA

    La cuarta prueba se centró en un uso práctico en e-commerce: crear una foto de producto profesional. La tarea fue la siguiente: prepara una elegante caja de regalo que contenga tres objetos concretos: un reloj, gafas de sol y una cámara fotográfica.

    Prompt detallado: "Crea una foto de producto realista que muestre una caja de regalo blanca con textura, en la que estén los tres productos de las fotos adjuntas. La caja estará sobre un fondo blanco. La caja estará forrada con papel blanco finamente cortado que servirá de relleno, sobre el cual reposarán los objetos."

    GPT Image 1.5 realizó la tarea de manera realmente sólida. Los tres productos se colocaron en la caja de forma estética, el relleno de papel aporta un carácter premium a toda la composición y el fondo blanco hace que la imagen sea inmediatamente apta para su uso en una tienda en línea. La iluminación es uniforme, las proporciones se mantienen y los productos se ven realistas. Esto demuestra que la herramienta puede encontrar una aplicación práctica en pequeñas empresas o tiendas en línea que necesitan generar rápidamente materiales visuales sin la necesidad de organizar una sesión de fotos.
      Prueba 4 GPT Image 1.5: generación de fotos de productos – imagen e-commerce con productos

    Prueba 5: Generación de infografía de recetas

    La quinta prueba tenía que comprobar las capacidades del modelo en la creación de materiales educativos - concretamente una infografía de cocina. Pedí generar una receta de crepes en forma de instrucción visual paso a paso. ¿El resultado? ¡Realmente bueno!

    El modelo generó una infografía estética con ilustraciones claras de cada paso de preparación, descripciones de texto y una lista de ingredientes. Las tipografías son legibles, la disposición de la composición es lógica y la paleta de colores es agradable a la vista. Lo más importante es que el texto es casi completamente correcto.
    Ha aparecido un pequeño error en la receta, pero sigue siendo una gran mejora en comparación con la versión anterior de GPT Image, que generaba textos llenos de caracteres extraños y erratas. Esta funcionalidad abre las puertas a la creación rápida de materiales didácticos, infografías educativas o guías visuales, todo sin necesidad de usar programas de diseño gráfico.
      Test 5 GPT Image 1.5 creación de infografía de la receta de crepes – instrucción visual paso a paso

    Test 6: Traducción de gráficos con inteligencia artificial

    La sexta prueba fue la continuación natural de la anterior: si el modelo puede generar texto en gráficos, ¿podrá con su traducción?

    Le pedí a GPT Image 1.5 que tradujera la infografía con la receta generada anteriormente del polaco al inglés. El resultado es impresionante. El modelo no solo tradujo todos los textos, sino que lo hizo respetando el diseño y estilo gráfico originales.

    Además, y esta es la observación más importante, se aprecia claramente que solo se editaron los fragmentos que contenían texto. Las ilustraciones, los colores de fondo, la disposición de los elementos: todo permaneció idéntico al original. Esto demuestra que GPT Image 1.5 puede actuar con más precisión que en algunas pruebas anteriores. ¿Quizás el modelo se desempeña mejor editando texto que cambiando objetos o personas? Es una observación interesante que podría indicar el ámbito en el que la herramienta rindirá mejor.
      Test 6 GPT Image 1.5 traducción de infografía – conservación del diseño y estilo gráfico

    Test 7: Generación de mapa de la voivodía

    La séptima prueba debía evaluar los conocimientos geográficos del modelo. La tarea era sencilla: generar el mapa de la voivodía de Mazovia. Adrede no incluí ningún material de referencia: quería ver si GPT Image 1.5 contaba en su base de datos con información suficientemente precisa sobre las regiones polacas. Lamentablemente, aquí el modelo claramente se perdió.

    La imagen generada es estética, tiene una bonita gama cromática y parece profesional... pero la silueta de la voivodía de Mazovia no se corresponde en absoluto con la realidad. La forma es completamente incorrecta, las fronteras no coinciden con la geografía real y la distribución de las ciudades parece aleatoria. Esto demuestra claramente las limitaciones de este tipo de herramientas: GPT Image 1.5 es excelente creando composiciones estéticas y manipulaciones visuales, pero no se puede confiar en él para cuestiones que requieran precisión fáctica sin proporcionar los materiales de referencia adecuados.
      Test 7 GPT Image 1.5 generación del mapa de la voivodía de Mazovia – silueta incorrecta

    Test 8: Creación de gráficos publicitarios en Image 1.5

    La octava prueba nos trasladó al mundo del marketing y la publicidad. Decidí comprobar si GPT Image 1.5 podía crear un gráfico publicitario llamativo y creativo con un concepto visual ingenioso.

    El prompt era: "Crear un gráfico publicitario realista que parezca una foto de una lata de sopa Campbell's. El gráfico debe mostrar latas de Campbell's creciendo en arbustos de tomate, ¡pero en lugar de tomates! El gráfico debe evocar un día soleado. Añade al gráfico algún eslogan publicitario llamativo en inglés. Proporciones 9:16".

    El resultado final fue toda una sorpresa en el mejor sentido. El modelo creó una composición surrealista pero al mismo tiempo increíblemente impactante, que sería perfecta para una campaña publicitaria. Las latas de Campbell's realmente "crecen" en los arbustos de tomate, creando una imagen absurda pero llamativa. La iluminación soleada, la paleta de colores natural y la composición dinámica hacen que el gráfico parezca una producción publicitaria profesional. Además, el eslogan publicitario generado es pegadizo y encaja bien con el concepto visual. Esto demuestra que GPT Image 1.5 puede ser un apoyo real para los equipos de marketing al crear materiales promocionales.

     
    Test 8 GPT Image 1.5 gráfico publicitario – latas de Campbell's creciendo en arbustos de tomate

    Test 9: Restauración de foto antigua

    La última prueba utilizó una de las funciones listas de GPT: el prompt "Restore an old photo", que sirve para restaurar fotografías antiguas y dañadas. Introduje en el modelo una foto de los años 40 y... sinceramente, el resultado me decepcionó. El efecto es demasiado artificial y se aleja demasiado del original. El modelo "suavizó" en exceso los rostros, dándoles un aspecto plástico y poco natural, y la colorización es demasiado intensa y no corresponde con la estética de la época. Parece más un gráfico generado por ordenador que una fotografía restaurada. Probablemente el problema radique en el propio prompt usado por OpenAI: tal vez intenta "mejorar" la imagen de forma demasiado agresiva en lugar de refrescarla con sutilidad. Seguramente se podrían obtener mejores resultados creando un prompt más preciso por cuenta propia. Aun así, esperaría que la herramienta oficial de OpenAI funcionara mejor "out of the box".
      Test 9 GPT Image 1.5 restauración de foto antigua – efecto de suavizado de rostros y colorización

    Resumen: ¿vale la pena usar GPT Image 1.5?

    GPT Image 1.5 es sin duda un gran paso adelante con respecto a su predecesor. La mejora en el renderizado de texto es espectacular: lo que antes era prácticamente imposible, ahora funciona de verdad. La posibilidad de crear composiciones complejas a partir de múltiples fuentes y generar materiales de marketing son otras fortalezas. La mayor limitación sigue siendo la falta de un verdadero inpainting: el modelo regenera todo el gráfico en lugar de editar solo los fragmentos seleccionados, lo que impide conservar completamente la identidad de personas u objetos durante la edición.

    ¿Ha igualado GPT Image 1.5 a Nano Banana Pro? Es difícil afirmarlo con certeza, pero la distancia ciertamente se ha reducido. Para los usuarios de ChatGPT es una noticia excelente: ya no tienen que buscar alternativas para las tareas gráficas básicas. ¿Reemplazará a las herramientas profesionales? No. Pero como apoyo en el trabajo diario, definitivamente sí.

    Autor

    Mateusz Ciećwierz Arquitecto, diseñador 3D

    Graduado de la Facultad de Arquitectura de la Universidad Tecnológica de Varsovia. Fundador del sitio web CG Wisdom. Autor de más de 25 cursos sobre el software 3ds Max y V-Ray. Aficionado a los videojuegos, los cómics y los coches clásicos.

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